알고리즘 시간 복잡도에 관한 정리, 쉽게 풀어서 정리

시간 복잡도란? 컴퓨터 프로그램이 입력 데이터를 처리하는 데 걸리는 시간을 측정하는 방법입니다. 시간 복잡도가 낮을수록 프로그램이 빠르게 실행됩니다. Big-O 표기법 Big-O 표기법은 시간 복잡도를 나타내는 표기법입니다. Big-O 표기법은 시간 복잡도를 계산할 때 가장 중요한 부분만을 나타냅니다. 예를 들어, n개의 데이터를 비교하는 알고리즘의 시간 복잡도는 O(n)입니다. 이는 알고리즘의 시간 복잡도가 n의 함수라는 것을 의미합니다. n이 커질수록 알고리즘의 시간 복잡도는 커집니다. 선형 탐색 선형 탐색은 입력 데이터 중에서 특정 데이터를 찾는 알고리즘입니다. 선형 탐색은 입력 데이터를 순차적으로 검색하며, 찾는 데이터를 찾으면 해당 데이터의 위치를 반환합니다. 선형 탐색의 시간 복잡도는 O(n)..